Neste mês, a série #PapocomEspecialista se volta para as aplicações da Inteligência Artificial na agricultura, tema de grande relevância em meio à onda de avanços tecnológicos que estão levando mais eficiência ao campo. No agro, a IA tem sido incorporada a operações agrícolas para manipular dados, gerar estimativas ou até realizar reconhecimentos por imagem.
A Inteligência Artificial (IA) é uma área ampla, que não se resume à agricultura 4.0. Para explicar o conceito, o Cientista de Dados da Syngenta Digital Marcelo Borghetti recorre ao exemplo dos carros autônomos que, segundo ele, precisam percorrer estradas diferentes com pouca interação com o ser humano ou outros sistemas, além de lidar com a variabilidade dos ambientes. Portanto, a autonomia e a capacidade de lidar com variáveis são características desses sistemas inteligentes.
Esses atributos fazem da IA uma grande aliada do produtor rural, que precisa lidar com uma grande quantidade de dados de extrema complexidade todos os dias. De acordo com Borghetti, “a IA e o Machine Learning conseguem filtrar esses dados e estabelecer relações que são relevantes”, apresentando a melhor conclusão para o grower.
Segundo Borghetti, os dados podem ainda alimentar uma ferramenta de automatização. Assim, o produtor pode acessar e analisar informações de forma integrada, o que contribui com seu processo decisório.
Áreas que dialogam com a inteligência artificial na agricultura
O Cientista de Dados aponta ainda para o diálogo da inteligência artificial na agricultura com áreas como a visão computacional e a robótica que resulta, por exemplo, na utilização de drones — veículos autônomos não tripulados — em uma fazenda.
Borghetti explica que a interface com o Deep Learning tem permitido “resultados excepcionais em reconhecimento de imagens e despertado o interesse também dos produtores no sentido de que pode ser utilizado para resolver alguns problemas, como identificação de doenças ou contagem de plantas.
Assista ao Papo com Especialista aqui.
Acompanhe nossas redes sociais:
